Tous les composants de votre logiciel doivent évoluer, des ressources de calcul à la base de données et des actifs de stockage. Négliger toutes les pièces du puzzle de mise à l’échelle peut conduire à des temps d’arrêt imprévus ou pire. La plus grande solution pourrait être une combinaison de mise à l’échelle verticale pour pouvoir découvrir la capacité idéale de chaque instance après quoi une mise à l’échelle horizontale pour gérer les pointes en demande, tout en garantissant la disponibilité. La mise à l’échelle verticale fait référence à l’inclusion de processeurs, de mémoire ou d’E / S plus ou plus rapides, ou modifier un serveur avec un serveur supplémentaire. Dans un cœur de données, les réalisateurs ont historiquement réalisé une mise à l’échelle verticale en achetant un tout nouveau serveur plus puissant et en rejetant ou en réutilisant l’ancien.
Outils de mise à l’échelle avancés de Kubernetes: Goldilocks et Keda
Si votre application exige une haute disponibilité, une échelle rapide et une tolérance aux défauts, la mise à l’échelle horizontale pourrait être un choix plus approprié. Cependant, pour les fonctions avec des progrès réguliers et des charges de travail modérées, la mise à l’échelle verticale peut présenter une solution moins compliquée et rentable. De plus, la mise à l’échelle horizontale peut même améliorer l’efficacité du système en permettant une échelle élastique. La mise à l’échelle élastique permet mécaniquement au système de réguler ses ressources en fonction principalement de la demande actuelle. Lorsque la charge de travail augmente, d’autres serveurs peuvent être ajoutés pour faire face à la charge accrue.
Échelle en toute confiance avec DigitalOcean
Inquiet de la façon de démarrer avec la mise à l’échelle verticale dans votre base de données? Alors que votre système ralentit, vous pouvez vous demander si les mises à niveau matériel ou logiciels sont la meilleure façon Serveur dédié bare metal de procéder. L’évolutivité et les technologies sont donc ce dont vous devez beaucoup. Nous espérons que notre article vous a aidé à comprendre ses principaux éléments, que vous deviez évoluer et quel type d’évolutivité.
- Pour l’occasion, une mise à niveau du processeur augmentera l’énergie de traitement, permettant à votre serveur de gérer plus de tâches simultanément.
- Une échelle provisoire est choisie dans ces trois méthodologies (von Davier et al., 2006).
- La mise en œuvre de l’échelle horizontale présente plusieurs défis clés que les entreprises devraient relever pour un déploiement rentable.
- Alors que nous l’utilisons fréquemment pour vérifier avec la capacité d’un système à se développer, il n’est pas exclusif à cette définition.
- Dans le panorama numérique dynamique d’aujourd’hui, la flexibilité à l’échelle est primordiale pour les entreprises qui s’efforcent de s’adapter à l’augmentation du trafic et des appels de charge de travail.
Serveur numérique hébergé par le cloud
Pour mettre à l’échelle cette base de données horizontalement, nous le partirions sur deux nœuds de serveur supplémentaires, chacun avec huit VCPU et 32 Go de RAM. Bien que chaque machine ait individuellement la capacité identique comme notre serveur authentique, nous allons maintenant diffuser notre charge de travail à travers ces trois nœuds, ce qui, dans Flip, nous permettra de faire face aux charges de travail plus lourdes. Lorsque cela implique des stratégies de mise à l’échelle, les entreprises se découvrent souvent en pesant les mérites de l’échelle horizontale contre la mise à l’échelle verticale. Chaque méthode offre des avantages et des défis distincts, de manière significative lors de la contemplation de l’efficacité, de la valeur et de la flexibilité. La comparaison de l’évolutivité horizontale vs l’évolutivité verticale est importante pour que les entreprises découvrent la technique de progrès la plus simple pour leur infrastructure informatique. La mise à l’échelle verticale, ou «mise à l’échelle», est généralement utilisée par les entreprises avec des charges de travail prévisibles.
